募资超20亿美元、总FDV超630亿美元,一张图带你速览178个加密AI项目的全景

bitget表哥

撰文:Dima Khanarin

编译:深潮 TechFlow

募资超20亿美元、总FDV超630亿美元,一张图带你速览178个加密AI项目的全景

Crypto 与 AI 的结合领域正在快速发展。在 Devcon 结束后,我整理了一份涵盖所有已知项目的地图,旨在帮助大家更好地了解这一领域的现状。

这份地图将项目分为以下三类:

  • 应用 (Apps)
  • 中间件 (Middleware)
  • 基础设施 (Infra)

每一类别都包含融资数据和已上线的代币信息。

1.应用 (31 个项目,总融资超 2.4 亿美元,8 个代币已上线,总 FDV 超 30 亿美元):

1.1)DeFi应用

6 个项目,融资 100 万美元,目前无代币上线。

包括@rug_ai、@RPS_Labs等。

1.2)聊天机器人

4 个项目,已上线 1 个代币,总 FDV 超 1000 万美元。

例如@Libertai_DAI等。

1.3) 支付应用

6 个项目,融资 3300 万美元,目前无代币上线。

代表项目包括:

  • @PaymanAI(融资 1380 万美元);
  • @trySkyfire(融资 950 万美元);
  • @BitteProtocol(融资 750 万美元) 等。

1.4)AI智能体与影响者

超过 10 个项目,10+ 个代币已上线,总 FDV 超 30 亿美元。

包括 TT、ai16z、Zerebro、@centienceio等。

1.5) 工程与安全

4 个项目,融资 3300 万美元,已上线 2 个代币,总 FDV 超 2 亿美元。

例如 :

  • @Chain_GPT($CGPT, FDV 1.2 亿美元);
  • @FortaNetwork($FORT, FDV 1 亿美元);
  • @MetaTrustLabs(融资 1000 万美元) 等。

1.6) 消费类应用

6 个项目,融资 1200 万美元,已上线 2 个代币,总 FDV 超 1 亿美元。

包括:

  • @aiarena_($NRN, FDV 8000 万美元);
  • @bottoproject($BOTTO, FDV 6000 万美元) 等。

1.7) 智能工具

4 个项目,融资 1.63 亿美元,已上线 2 个代币,总 FDV 超 20 亿美元。

例如 Arkham Intel ($ARKM, FDV 20 亿美元)、Kaito、Dune 和 Messari。

2.中间件 (106 个项目,总融资超 8 亿美元,25 个代币已上线,总 FDV 超 180 亿美元):

2.1) 训练与协作

16 个项目,融资 1.2 亿美元,已上线 4 个代币,总 FDV 超 100 亿美元。

包括知名的 Bittensor 和 Sentient,以及@assisterr、@Pluralis__等。

可交易代币包括:

  • @Dither_Solana($DITH, FDV 1000 万美元);
  • @hyper_tensor($TENSOR, FDV 2500 万美元) ;
  • @communeaidotorg($COMAI, FDV 2 亿美元)。

2.2) 推理服务

17 个项目,融资 5700 万美元,已上线 2 个代币,总 FDV 超 5000 万美元。

例如:

  • Allora Network (融资 3500 万美元);
  • @OpenGradient(融资 850 万美元);
  • @hyperbolic_labs(融资 700 万美元) ;
  • 以及像@openex_network这样的小团队 ($OEX,FDV 4500 万美元)。

2.3) 数据平台与货币化

23 个项目,融资 2.4 亿美元,已上线 7 个代币,总 FDV 超 10 亿美元。

拥有许多资金充足的协议:

  • Story Protocol(筹集了 1.343 亿美元);
  • Space and Time(筹集了 5000 万美元);
  • @SaharaLabsAI(筹集 4300 万美元);
  • Ocean Protocol($OCEAN、5 亿美元 FDV);
  • Vana(筹集 2500 万美元);
  • Hivemapper($HONEY、5 亿美元 FDV)。

2.4) 隐私保护

14 个项目,融资 2.5 亿美元,已上线 2 个代币,总 FDV 超 8 亿美元。

例如:

  • Zama (融资 8230 万美元);
  • Oasis Protocol ($ROSE, FDV 8 亿美元) 等。

2.5)智能体平台

24 个项目,融资 1.75 亿美元,已上线 6 个代币,总 FDV 超 65 亿美元。

包括:

  • Fetch AI ($FET, FDV 35 亿美元);
  • @Spectral_Labs($SPEC, FDV 10 亿美元);
  • @virtuals_io($VIRTUAL, FDV 4.5 亿美元) ;
  • @autonolas($OLAS, FDV 8.5 亿美元) ;
  • @MorpheusAIs($MOR, FDV 8 亿美元)。

2.6) 研究

3 个项目,融资 500 万美元,目前无代币上线。

这些项目专注于 AI 和区块链领域的前沿研究,代表团队包括@NousResearch、@physynAI和@peri_labs。

2.7) 数据收集与标注

9 个项目,融资 3000 万美元,已上线 1 个代币,总 FDV 超 1.2 亿美元。

代表项目包括:

  • @getmasafi($MASA, FDV 1.26 亿美元);
  • @din_lol_(融资 800 万美元) ;
  • @KivaAi(融资 700 万美元)。

3.基础设施 (共 41 个项目,总融资超 10 亿美元,24 个代币已上线,总完全稀释估值 (FDV) 超 420 亿美元)

3.1) 计算资源 (Compute)

22 个项目,融资 2.12 亿美元,已上线 14 个代币,总 FDV 超 110 亿美元。

代表项目包括:

  • Gensyn (融资 5000 万美元);
  • Render ($RENDER, FDV 40 亿美元);
  • @HiveDistributed(融资 1300 万美元);
  • @PhalaNetwork($PHA, FDV 1.25 亿美元);
  • Aethir ($ATH, FDV 26 亿美元);
  • @fluence_project($FLT, FDV 2.5 亿美元);
  • @SpheronFDN(700 万美元);
  • @akashnet($AKT, FDV 10 亿美元);
  • @nosana_ai($NOS, 3300 万美元 FDV);
  • @Neura_io($ANKR, FDV 3420 万美元);
  • @RunOnFlux($FLUX, FDV 2500 万美元) 等。

3.2)AI专用链 (AI Chains)

10 个项目,融资 3.57 亿美元,已上线 4 个代币,总 FDV 超 90 亿美元。

代表项目包括:

  • @OG_network(融资 3.25 亿美元);
  • Autonomys (融资 3300 万美元);
  • io.net ($IO, FDV 18 亿美元);
  • @golemproject($GLM, FDV 3.7 亿美元);
  • Ora ($ORAI, FDV 1.2 亿美元)。

3.3) 数据存储 (Data Storage)

8 个项目,融资 3.74 亿美元,已上线 5 个代币,总 FDV 超 100 亿美元。

代表项目包括:

  • GenesysGk (融资 4300 万美元);
  • @storj($STORJ, FDV 2.1 亿美元);
  • Ceramic Network (融资 3000 万美元);
  • @Rivalz_AI(1100 万美元;
  • @AIOZNetwork($AIOZ, FDV 9 亿美元);
  • @ArweaveEco($AR, FDV 12 亿美元)。

3.4) 人类身份验证 (Proof of Humanity)

这一类别以 WorldCoin 为代表,融资 1.15 亿美元,代币 $WLD,总 FDV 高达 220 亿美元。

为什么我要进行这项庞大的分析工作?

我的初衷是帮助风投 (VC) 和加密爱好者发现潜在的热门代币,同时也希望解构当前的市场热潮:

  • 这个领域的资金是否充足?
  • 各类别是否有强大的协议支撑?
  • 除了 AI 概念币,是否有真正的市场吸引力?

从目前的情况来看,答案基本是否定的:

  • 资金仍然不足——20 亿美元对于一个快速发展的领域来说微不足道。
  • 在 AI 堆栈开发方面,与中心化实验室竞争非常困难。
  • 大多数项目的市场吸引力仍然停留在投机阶段,尚未出现成熟的应用。

目前,资金主要集中在基础设施和中间件上——但这种情况将随着生态系统的发展而改变。

我认同 a16z 的观点:未来几年,价值将逐渐向应用层转移。

最后,整个 Crypto x AI 经济将是跨链的,并由 @EverclearOrg 提供支持。

文章版权声明:除非注明,否则均为区块家园原创文章,转载或复制请以超链接形式并注明出处。

目录[+]